记Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、…为聚类对象,k=1,2,…,K,即要评价的切削参数;
记1#、2#、3#、…为聚类指标,,j=1,2,…,m;
记1、2、3、…为聚类灰类,即灰类,i=1,2,…,n;
记dki为第k个聚类对象对第i个聚类指标所拥有的白化数据(样本)(k=1,2,…,K;i=1,k,…,m)。
灰色聚类按以下步骤进行:
划分灰类:在夹具公差选择进行灰色聚类时,聚类的灰类是把夹具公差值的经验取值范围划成几个等间距的小区间,记为V,V={V1,V2,…,Vn},聚类指标是指工件精度、生产类型、工厂技术水平、同类夹具公差及其它因素等,记为U,U={U1,U2,…,Um}。灰类划分见表1,表中rij为第j个指标第i个灰类的无量纲化值(j=1~m,i=1~n)。
给出聚类白化样本数据dkj
按不同k与j可得下述样本矩阵 指标1 2 3 … m
如:d12代表被第一要评价的夹具公差在第二项指标的得分。
表1 灰类划分
确定灰类的白化权函数:每个评价指标的等级都是一个变化范围,该范围是一个灰数,灰数不是一个确定的数,而是一个区间范围。在这个确切范围内的任何一白化数对该区间所对应的灰数亲疏程度并非相等,因此用白化函数来表征。白化函数有3种基本形式,图1为第一类白化函数图,λ1j为第j个指标第一类白化函数的阈值,λ2j为第j个指标第二类白化函数的阈值;图2为第2至n-1类白化函数图,λ(i-1)j为第j个指标第i-1类白化函数的阈值,λij为第j个指标第i类白化函数的阈值,λ(i+1)j为第j个指标第i+1类白化函数的阈值;图3为第n类白化函数图,λ(n-1)j为第j个指标第n-1类白化函数的阈值,λnj为第j个指标第n类白化函数的阈值;阈值即为灰类的中心值。当白化函数为λij时,该白化函数对第j个指标的第i个灰类最亲密(函数值最大为1)。λ1j=r1j/2,λnj=2rnj-λ(n-1)j,λij=(rij+r(i-1)j)/2(1)式中:i=2~(n-1),j=1~m。其中,第n类白化函数的等级范围为[λ(n-1)j,∞],无灰类中心值,其阈值按第(n-1)类与第n类的交界处两类白化函数值相等的原则来确定。
记fij(dkj)为第j个指标对于第k个灰类的白化
函数值。其中:i=1,2,…,n;j=1,2,…,m;k=1,2,…,K,白化函数的形式如下:①灰类 ∈[0,λ1j,λ2j], 如图1所示。
②灰类 ∈[λ(i-1)j,λij,λ(i+1)j],如图2所示。
③灰类 ∈[λ(n-1)jj,∞],如图3所示。
(4)求标定聚类权ηij
记ηij为j个指标属于第i个灰类的标定聚类权,则
(5)求聚类系数(聚类权)σik
(6)确定聚类向量σk,σik=(σ1k,σ2k,…,σnk),σk是σik的向量。
(7)进行灰类聚类综合评价
灰类聚类综合评价有2种方法:一种方法是按最大聚类评价,即:
如果满足σi k=maxσik=max(σ1k,σ2k,…,σnk),则称聚类对象k属于灰类i ,即第k个被评价参数属于的区间,以该参数区间均值为最后评价结果。另一种方法是加权平均,即取第k个被评价参数相应的区间均值Vik与聚类向量σik加权平均,计算式为:
据公司设计师的经验,一般按加权平均取值较为合适。该公司的生产工件相应加工尺寸的公差为IT6~IT5,其公差数值为δk,工厂夹具制造水平为一般,现场同类夹具公差要求严格,其它因素对夹具影响较小。优化设计夹具公差。
由文献查得该类夹具公差值的经验取值范围为(0.5~0.2)δk,将其离散为(0.50,0.44)、(0.44,0.38)、(0.38,0.32)、(0.32,0.26)、(0.26,0.20)等五个区间。将工件精度、生产类型、工厂技术水平、同类夹具公差及其它因素等划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ,即机床性能综合评价得分在0 950以上为Ⅴ类,0 90~0 95为Ⅳ类,0 85~0 90为Ⅲ类,0 80~0 85为Ⅱ类,0 80以下为Ⅰ类,其余类推见表2,阈值见表3,评价的公差对于灰类评价标准取值见表4。
表2 灰类划分(rij)
注:rij为j个指标第i个灰类的无量纲化值(i=1~n,j=1~m,其中n=m=5)
表3 阈值(λij)
注:rij为j个指标第i个灰类的无量纲化值(i=1~n,j=1~m,其中n=m=5)
表4 被评价对象
利用灰色聚类综合评价软件,求得聚类系数见表5。
表5 聚类系数
按加权平均得夹具公差T=0.2905δk,如果按最大聚类取值则为T=0.23δk。一般按加权平均取值,即取υw=0.2905δk。经工作验证该夹具满足零件加工的精度要求。
灰色聚类综合评价方法不需临界判据,只需根据夹具公差的影响因素建立评价等级即可获得评判结果,避免了人的主观随意性,结果更符合实际情况。灰色聚类综合评价方法简便可行、实用性强、通用性好,便于微机编程。当指标多、分级多、选择的公差评价参数多时,更能显示它的优越性。(该评价方法的计算和表格数据来源于中捷计量专用部门,是本人于公司实习时培训的部分内容) 。
结束语
本次毕业设计虽然仅仅经历了短暂的三个月,但是它浓缩了大学四年学习的全过程,体现了我们对所学知识的掌握和领悟程度。由于我们是第一次进行整体性地设计,不可避免地碰到了许多困难,有时甚至会感到无法下手。无论碰到什么样的困难,我都没有退缩,凭借着一股求知的热情,再加上指导老师的帮助,然后再回到书本攻克一个又一个的难题,最终圆满地完成了本次设计。通过本次毕业设计,使我在各个方面都有了很大的提高,具体地表现在以下几个方面:
1.对大学四年所学到的东西进行了归纳总结,找到了各种学科之间的交叉点,同时构成了一个知识网络,形成了一个整体的知识体系,进一步完善了自己的知识结构。
2.对所学习知识点进行查漏补缺,并了解学习了新的知识,开阔了视野,拓宽了自己的知识面。养成了勤学好问的习惯,同时具有了一定的创新思维。
3.利用理论知识解决实际问题的能力得到了提高,为以后正确解决工作和学习中的问题打下了坚实的基础。
4.学会了充分地利用网络资源查阅相关资料,以及借助前人的研究成果寻求解决问题的思维方法,对新信息和新知识及时做笔记。
5.敢于面对困难,同时也懂得了互助合作的重要性。
6.利用计算机(AutoCAD2002,Word2002,Excel2002)的能力得到很大的提高,学会了利用计算机设计软件进行相关的设计与计算。
但是,设计研究过程中仍然存在不足之处,有的问题还待于进一步深入,具体如下:
1.缺乏实际工厂经验,对一些参数和元件的选用可能不是非常合理,有一定的浪费。
2.与夹具相关的刀具和量具的了解还不太清楚。
3.系统的设计不太完善,在与计算机配合进行精确的数据采集和控制上还有一些不足。
4.使用有一定的局限:人工操作多,零部件磨损度在实际中尚不明确。
参 考 文 献
[1] 唐增宝,何永然,刘安俊,机械设计课程设计(第二版),华中科技大学出版社,1995.3
[2] 施平,机械工程专业英语(第五版),哈尔滨工业大学出版社,2003.10
[3] 王洪潢,成本会计,中国农业出版社,1993.3
[4] 聂桂平,钱可强,工业设计表现技法,机械工业出版社,1998.12
[5] 李贵轩,设计方法学,世界图书出版社,1989.7
[6] 周忠龙,工业设计模型制作工艺,北京理工大学出版社,1995
[7] 覃小斌,王士虎,张卉,许永年,工程制图,中央广播电视大学出版社,1997.7
[8] 钟志华,周彦伟,现代设计方法,武汉理工大学出版社,2001.8
[9] 东北重型机械学院,洛阳农业机械学院,长春汽车厂工人大学,机床夹具手册,上海科学技术出版社,1980.1
[10] 濮良贵,纪名刚,机械设计(第六版),高等教育出版社,1996
[11] 薛源顺,机床夹具设计(第二版),机械工业出版社,2003.1
[12] 哈尔滨工业大学,哈尔滨市教育局,专用机床夹具设计与制造,黑农江人民出版社,1979.12
[13] 上海交通大学610教研组,机械制造工艺及装备设计(3)机床夹具设计,1977
[14] 金永昕,王沛民,试论设计方法学的范畴和体系,浙江大学教育研究,1986年第一期(总第21期)
[15] 张元奎,成本管理学,山东人民出版社,1984.3
[16] 李贵轩,翻译:联邦德国迪茨教授来华讲学资料,阜新矿业学院,1986.8
[17] Patton WJ.Mechanical Power Transmission.New Jersey

rintice-Hall,1980
[18] Sors l.fatigue design of machine components.oxford:pergramon press.1971
[19] 东北重型机械学院,洛阳工学院等编,机床夹具设计手册(第三版)[M] 上海:上海科学技术出版社,1998
[20] 罗佑新,张龙庭,李 敏,灰色系统理论及其在机械工程中的应用[M],长沙:国防科技大学出版社,2001
[21] 朱耀祥等,计算机辅助孔系组合夹具组装设计系统,机械工艺师,1994. (1)
[22] 刘德荣,组合夹具结构简图的初步探讨,组合夹具,1982. (1)
[23] 范牧昌等,用于计算机辅助组合夹具组装设计的成组编码系统,成组技术与生产现代化,1994.(1)
[24] 刘友才,机床夹具设计[M] ,北京:机械工业出版社,1992
[25] 杨一帆,庄仲禹,应用尺寸链原理计算夹具定位误差[J] ,机械研究与应用,1994,94(4):16 ~19
[26] 范收昌等.计算机辅助组合夹具组装设计,机械与电子,1994. (1)